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Warum Thomson Reuters 40 Millionen Dollar in ein eigenes Sprachmodell investiert
Global AI Watch · Editorial Team··4 min read
Redaktionelle Einschätzung
Thomson Reuters' strategic move into AI emphasizes proprietary content as a critical AI differentiator, enhancing market competitiveness.
Kernpunkte
- 1Thomson Reuters bringt mit "Thomson" ein eigenes Sprachmodell auf Basis von Alibabas Qwen heraus – Kosten: rund 40 Millionen Dollar über zwei Jahre.
- 2Die Benchmarks zeigen Spitzenwerte allerdings nur mit Zugriff auf konzerneigene Inhalte wie Westlaw.
- 3CTO Joel Hron betont: Entscheidend sei nicht Intelligenz an sich, sondern zu wissen, welche Intelligenz man besitzen muss.
- 4Der Artikel Warum Thomson Reuters 40 Millionen Dollar in ein eigenes Sprachmodell investiert erschien zuerst auf The Decoder.
Thomson Reuters bringt mit "Thomson" ein eigenes Sprachmodell auf Basis von Alibabas Qwen heraus – Kosten: rund 40 Millionen Dollar über zwei Jahre. Die Benchmarks zeigen Spitzenwerte allerdings nur mit Zugriff auf konzerneigene Inhalte wie Westlaw. CTO Joel Hron betont: Entscheidend sei nicht Intelligenz an sich, sondern zu wissen, welche Intelligenz man besitzen muss. Der Artikel Warum Thomson Reuters 40 Millionen Dollar in ein eigenes Sprachmodell investiert erschien zuerst auf The Decoder.
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