Una IA analiza las imágenes del Hubble y detecta 'medusas', 'hamburguesas' y otros 1.398 objetos inexplicables

Confirmado: la NASA cambió por primera vez la trayectoria de un objeto que orbita alrededor del SolLa NASA mira a China desde el espacio y encuentra una imponente estructura con forma de 'Y' en mitad del desierto Un nuevo análisis realizado con inteligencia artificial ha revisado miles de imágenes del Telescopio Espacial Hubble y ha descubierto más de 1.400 objetos cósmicos extraños, algunos con formas tan peculiares que recuerdan a medusas o incluso a hamburguesas. El hallazgo fue publicado en la revista científica Astronomy & Astrophysics y revela anomalías que hasta ahora habían pasado desapercibidas en el archivo del observatorio espacial. El estudio, liderado por David O’Ryan y el español Pablo Gómez, ambos vinculados a la Agencia Espacial Europea (ESA), se centró en analizar millones de fragmentos de imágenes procedentes del archivo histórico del Hubble. Este repositorio reúne más de tres décadas de observaciones desde el lanzamiento del telescopio en 1990, lo que lo convierte en una de las bases de datos astronómicas más completas jamás recopiladas.

Gracias a una herramienta de aprendizaje automático llamada AnomalyMatch, los científicos examinaron cerca de 100 millones de recortes de imágenes, cada uno correspondiente a una pequeña región del cielo de apenas unos pocos píxeles. En solo dos días y medio, el sistema identificó alrededor de 1.400 objetos con características inusuales, de los cuales más de 800 nunca habían sido documentados en estudios científicos anteriores. Un océano de datos en el archivo del Hubble El volumen de datos acumulado por el Telescopio Espacial Hubble durante 35 años plantea un desafío enorme para los astrónomos. Tradicionalmente, detectar objetos extraños requería revisar imágenes manualmente o confiar en hallazgos fortuitos durante campañas de observación. Sin embargo, el crecimiento de los archivos astronómicos ha hecho que ese método resulte cada vez más impracticable.

Seis de las anomalías detectadas por la IA (ESA/Hubble/NASA/D. O'Ryan/P. Gómez/M. Zamani) "Las observaciones de archivo del telescopio espacial Hubble se remontan a 35 años atrás y constituyen un tesoro de datos en los que se podrían encontrar anomalías astrofísicas", explicó David O’Ryan, autor principal del estudio, en un comunicado difundido por la Agencia Espacial Europea (ESA). Según los investigadores, la inteligencia artificial permite rastrear estos archivos a una velocidad imposible para los equipos humanos. Entre los fenómenos detectados aparecen galaxias en proceso de fusión, es decir, sistemas donde dos o más galaxias interactúan gravitacionalmente y adoptan formas caóticas. También se localizaron estructuras con largas corrientes de estrellas y gas, así como ejemplos de lentes gravitacionales, un fenómeno en el que la gravedad de una galaxia de primer plano curva el espacio-tiempo y distorsiona la luz de objetos situados detrás. Medusas cósmicas y discos con forma de hamburguesa Algunos de los objetos descubiertos destacan por sus formas llamativas. Los investigadores identificaron galaxias que recuerdan a medusas, con largas extensiones de gas que parecen tentáculos extendiéndose en el espacio. Otros casos muestran discos de formación planetaria observados de canto que generan una apariencia sorprendentemente similar a una hamburguesa cósmica.

El James Webb apunta al espacio profundo y encuentra un 'cráneo' a 1.600 años luz de la Tierra R. Badillo La imagen ha sido capturada por los instrumentos NIRCam y MIRI y revela una nebulosa que se asemeja a un cráneo transparente con cerebro. Su nombre es PMR 1

Quizá lo más intrigante es que varias decenas de los objetos detectados no encajan en ninguna clasificación astronómica conocida. Según los responsables del estudio, estos hallazgos demuestran el enorme potencial de la inteligencia artificial para explorar archivos científicos masivos y abrir la puerta a nuevos descubrimientos en futuras misiones como Euclid, el Nancy Grace Roman Space Telescope o el Observatorio Vera C. Rubin.