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Ponen a 36 agentes de IA a gestionar una fortuna y lo que hacen confirma que las máquinas no se fían de los bancos

Global AI Watch · Editorial Team··4 min read·El Confidencial Tech
Ponen a 36 agentes de IA a gestionar una fortuna y lo que hacen confirma que las máquinas no se fían de los bancos

Key Points

  • 1ChatGPT, Gemini, Claude y DeepSeek se enfrentan al 'Último Examen de la Humanidad' y muestra cómo de cerca estamos de la AGIChatGPT, Gemini y Claude tratan de resolver un conflicto bélico y acaban lanzándose bombas nucleares el 95% de las veces Un experimento con 36 agentes de inteligencia artificial gestionando dinero en distintos escenarios financieros ha dejado un resultado sorprendente: cuando deben decidir cómo almacenar o transferir valor, las máquinas tienden a evitar el sistema bancario tradicional.
  • 2El estudio del Bitcoin Policy Institute (BPI) revela una clara inclinación hacia bitcoin y las stablecoins como alternativas.
  • 3La investigación analizó cómo distintos modelos de inteligencia artificial se comportan cuando se les plantea actuar como agentes económicos autónomos.
  • 4A partir de múltiples escenarios financieros, los sistemas debían elegir qué activos utilizar para pagos, ahorro o transferencia de dinero, permitiendo observar qué lógica monetaria emerge cuando la IA razona desde principios básicos.
  • 5Los resultados publicados por el Bitcoin Policy Institute muestran que un 81,5% de los agentes evaluados eligieron bitcoin o stablecoins como su opción preferida para almacenar o mover valor.

ChatGPT, Gemini, Claude y DeepSeek se enfrentan al 'Último Examen de la Humanidad' y muestra cómo de cerca estamos de la AGIChatGPT, Gemini y Claude tratan de resolver un conflicto bélico y acaban lanzándose bombas nucleares el 95% de las veces Un experimento con 36 agentes de inteligencia artificial gestionando dinero en distintos escenarios financieros ha dejado un resultado sorprendente: cuando deben decidir cómo almacenar o transferir valor, las máquinas tienden a evitar el sistema bancario tradicional. El estudio del Bitcoin Policy Institute (BPI) revela una clara inclinación hacia bitcoin y las stablecoins como alternativas. La investigación analizó cómo distintos modelos de inteligencia artificial se comportan cuando se les plantea actuar como agentes económicos autónomos. A partir de múltiples escenarios financieros, los sistemas debían elegir qué activos utilizar para pagos, ahorro o transferencia de dinero, permitiendo observar qué lógica monetaria emerge cuando la IA razona desde principios básicos.

Los resultados publicados por el Bitcoin Policy Institute muestran que un 81,5% de los agentes evaluados eligieron bitcoin o stablecoins como su opción preferida para almacenar o mover valor. Lo llamativo es que el experimento no mencionó ninguna criptomoneda en las instrucciones iniciales, lo que sugiere que la elección surgió de forma espontánea. Bitcoin como reserva de valor Dentro de las decisiones tomadas por los sistemas de IA, bitcoin apareció como la opción dominante para guardar riqueza a largo plazo. Concretamente, un 79,1% de los modelos lo identificaron como el activo más adecuado para funcionar como reserva de valor dentro de una economía digital.

Ni el oro ni el bitcoin: hay una nueva 'gallina de los huevos de oro' tecnológica en 2026 R. Badillo Los precios de este activo repuntaron notablemente en el último trimestre de 2025. Muchos analistas consideran que va a continuar al alza durante todo este año

Los agentes justificaron esta preferencia citando factores como la oferta limitada de bitcoin, la posibilidad de autocustodia y su independencia frente a instituciones financieras. Según el informe, este comportamiento recuerda al papel histórico del oro dentro de los sistemas monetarios tradicionales. Stablecoins para los pagos y rechazo a las divisas tradicionales Mientras bitcoin fue elegido como reserva de valor, las stablecoins se consolidaron como el medio más habitual para realizar pagos. Los modelos consideraron que estas criptomonedas, vinculadas a monedas estables, resultan más adecuadas para las transacciones cotidianas dentro de economías digitales.

Dan a ChatGPT y DeepSeek 10.000 dólares para invertir en criptos y lo que pasa dice mucho del futuro que nos aguarda R. Badillo La plataforma Nof1 está realizando un curioso experimento en tiempo real. Sigue vigente y hay que esperar, pero los primeros resultados son reveladores

El análisis también detectó una notable desconfianza hacia las monedas tradicionales. Cerca de un 90,8% de las respuestas rechazaron utilizar divisas emitidas por gobiernos. Sin embargo, algunos modelos (especialmente los desarrollados por OpenAI) mostraron mayor predisposición a combinar stablecoins con infraestructuras bancarias existentes. Diferencias entre modelos de inteligencia artificial El estudio también revela que la preferencia por bitcoin cambia según el origen del modelo. Los sistemas creados por Anthropic lo eligieron en un 68% de los casos, mientras que los desarrollados por OpenAI mostraron una inclinación mucho menor, con una media del 26%.

Retan a ChatGPT y DeepSeek a jugar al ajedrez y lo que pasa cuestiona si podemos confiar en ellas R. Badillo Las dos IA se enfrentaron cientos de veces a Stockfish, uno de los motores de ajedrez más potentes del mundo. Al comprobar las partidas, se toparon con algunas sorpresas

Según los investigadores, estas diferencias indican que factores como los datos de entrenamiento y los métodos de alineación utilizados por cada empresa influyen más en el razonamiento financiero de la IA que el propio diseño técnico del modelo. En algunos casos, los agentes incluso llegaron a proponer sistemas monetarios propios basados en unidades de energía o capacidad computacional.

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